統計学【T検定】対応あり
対応あり？対応なし？
今回もこちらの本で勉強させていただきました。
では今日は第5章について。
前回と同じT検定の続きではあるが、今回は、「対応あり」について！
この対応あり、対応なしってのはいったいなんだ？
つまるところ、この対応あり、というのは
「その前後で比較することに意味がある」ということを言うらしい。
例えば、A子さんに2種類のハンバーガーを食べてもらって、どっちがおいしいか
数字を付けてもらう、とする。
その時、Aのハンバーガーの点数からBのハンバーガーの点数を引くことは
とても有意的な数字になる。
この状態をどうやら対応ありというらしい。
対応ありバージョンと、対応なしバージョンのTの値の求め方がちょっと違うので、
公式を書いておく。
対応ありバージョン
T = (標本平均A - 標本平均B) ÷ √標本分散 ÷データ数-1
対応なしバージョン
T = (標本平均A - 標本平均B) ÷
√不偏分散 ÷ 標本データA-1 + 標本データB-1
× 標本データA + 標本データB
そして、いつもの様にこのTの値が出たらT分布表を使って、
ある信頼区間の中の値を見て、帰無仮説・対立仮説が採択・棄却なのかを
ジャッジする。
