今日は最近読みだしているKaggle本のアウトプット。 早速やっていきませう。 第3章の数値変換、というところだ。 数値変換せずとも、もちろんそのままモデルの学習に使うことはできるのだが、 実際は、数値変換を行って、モデルを学習させることが多々ある。…

今日は独習のアウトプット。久しぶりに読んだ… あかんなぁ～忘れてた笑 今日は仮説検定についてのお話し。 仮説検定とは… まず、仮説検定の前に、推定についてのお話し。統計的推定ともいう。 これは、ほとんどのデータは母集団から一部取り出した標本ででき…

今回はUdemyの講座からお届け。かなりボリュームのある講義だけど、 とてもためになってる。 特に標準化の手法や、クラスタリング、 線形回帰の手法もとても分かりやすい。 海外でも人気の講座を日本語訳にしてくれたものです。 では、今日は主に、クラスタ…

久しぶりのアウトプットだ。 いやぁ、やっぱり知識の定着をするにはアウトプットしかない… 今日もやります！少し前からこの本を読んでいる。そろそろ難しくなってきたなと思ったので、第6講・7講からアウトプット。 6講 金融商品でも使えるよ(ボラティリティ…

嫁との大事件が起きてから、 まさかの妻からの「妻のトリセツ」という本を頂きました笑 まさに、うちの姫が僕に渡したのは「共感してよ」のサインだ。 そう、この本を読んでから思うのは、女性脳は「共感」というワードがかなりキーになってくる。実際に、今…

ご無沙汰の統計学が分かるの第4章のアウトプット。今日は回帰直線というやつで、 その中でも単回帰を学んだ、というよりも復習に近いかな笑 では、アウトプット 今回は、必要なのがこの図の中の公式やな…特に、傾きと切片は要復習です。 では、5章で会いまし…

前回に引き続き、データの前処理をしていく。その中でも、ダミー変数、について。ダミー変数についての説明はもはやいいでしょうって話だけど、 コードとしては、このように表記。 data_with_dummies = pd.get_dummies(data_cleaned,drop_first=True) pd.get…

線形回帰のデータクレンジング編その①の続きです。 前回は、 ざっと欠損値の確認、及び外れ値の処理について、確認した。 外れ値をquantileで削ることで、幾分か分布が緩やかになった。 もう一度その分布をみておく。 いい感じですね。 そして、再度、クリー…

今日はPythonの実装のアウトプット。 まだまだ知らないことがたくさんあるので、そこは、勉強勉強。 今回のメインテーマはデータクレンジング。 主に2点ある。①欠損値の処理 ②外れ値の処理について、学んだのでそれをおもむろにアウトプット。今回扱うデータ…

今日は午前中からpythonのコードに悩まされた… いかにモデルの構築よりも、 データ加工の方が大事かがよくわかった… では、今日もさらっとアウトプット。 本日はこちらの本の3章をアウトプット。 前回のハンバーガーのアウトプットがへぼすぎるので、 ちょっ…

だいぶ暖かくなってきたな。 あたたかい、のか、あったかい、のか… 俺はどちらかといえば、 あたたかい、って呼んだ方が丁寧な気がする。 www.amazon.co.jp 今日はコロナショック・サバイバルの本を読んだので、 そのまとめ、を記載します。 思いっきりまと…

さて、今回も、アウトプットとして文字を書きます。 あまり時間がかけれないんで、サクッと行こか～。 今日もハンバーガー本の第6章でのアウトプット。 Amazon CAPTCHA 分散分析について T検定においては、標本とできるものは2種類だけしかできない… そこで…

対応あり？対応なし？ 今回もこちらの本で勉強させていただきました。 Amazon CAPTCHA では今日は第5章について。 前回と同じT検定の続きではあるが、今回は、「対応あり」について！ この対応あり、対応なしってのはいったいなんだ？ つまるところ、この対…

T検定について 今日はT検定について学んだことをアウトプットしてく… とても読みやすく、分かりやすい…こちらの本のアウトプットです。 Amazon CAPTCHA 今日はこの本の第4章の内容！ これから、日々学ばせていただいたことをこのブログに勝手に載せていこう…