統計学が分かるー回帰分析・因子分析編ー
今日は午前中からpythonのコードに悩まされた…
いかにモデルの構築よりも、
データ加工の方が大事かがよくわかった…
では、今日もさらっとアウトプット。
本日はこちらの本の3章をアウトプット。
前回のハンバーガーのアウトプットがへぼすぎるので、
ちょっと自分なりに見やすいように改良を行います～。
第3章 その相関係数は有意であるのか？ー無相関検定ー
もはやこれで終わり、になってしまうんだが笑
一応まとめておく。
無相関検定とは、その相関係数(偏差平均÷標本標準偏差A÷標本標準偏差B)の値は、
一体どのくらいのモノなんだ？ということを示したもの。
この表の中の標本は20件ほどの為、恐らくT分布表を使って、
有意水準5%ないし、1%の時の、信用区間を調べ相関係数の値が
相関しているといえるのか(帰無仮説の棄却)、
相関していない(帰無仮説の採択)をジャッジする。
では、4章でお会いしましょう。
